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저는 서울대학교 컴퓨터공학부 박사과정 1년차 학생으로, 박재식 교수님의 지도를 받고 있습니다. 또한 SONY Research에서 연구 인턴으로 근무했으며, Takashi Shibuya, Masato Ishii 님과 함께 연구를 진행했습니다. 제 연구 관심사는 컴퓨터 비전과 머신러닝의 교차점에 있으며, 특히 생성 모델과 멀티모달 이해에 초점을 두고 있습니다.
전체 소개 보기 ▼저는 서울대학교에서 석사 학위를 받았으며, 박재식 교수님의 지도를 받았습니다. 석사과정 동안 최우수 석사 논문상을 수상했고, Microsoft Research Asia에서 연구 인턴으로 근무하며 Chong Luo, Qi Dai 님과 함께 연구를 수행했습니다.
학부는 광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부에서 마쳤습니다. 학부 시절에는 최종현 교수님과 손진이 교수님의 지도를 받으며 연구를 수행했고, 대통령과학장학금 수혜자로 선정되기도 했습니다.
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CVPR 2026, ICLR 2026, ECCV 2026, NeurIPS 2026, TPAMI 2026.
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데모 서비스, 수업용 도구, 작은 배포형 프로토타입을 모아둔 공간입니다.
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controllable visual content creation을 위한 visual computing 및 generative modeling 연구를 수행할 예정입니다.
controllable video generation과 evaluation을 중심으로 visual generative modeling과 multimodal understanding을 연구하고 있습니다. 사용자 지향 visual media 응용을 염두에 두고, 모델의 동작 분석과 실제 생성 파이프라인을 함께 다루고 있습니다.
비디오 생성 모델, subject-driven customization, 그리고 open-domain customized video generation을 위한 실용적인 시스템을 연구했습니다. 이 연구는 ICASSP 2026 논문과 arXiv 프리프린트 Learning Zero-Shot Subject-Driven Video Generation Using 1% Compute (v3 updated)로 이어졌습니다.

컴퓨터 비전, visual recognition, 비디오 이해, 생성 모델링 전반에 걸친 초기 연구 기반을 이 시기에 다졌습니다. KSC, KIMST, Journal of KIISE 등 국내 학회·저널 논문과 ICCV 2025, ICCV 2023 등 국제 학회 논문에 참여했습니다.
당시 긴밀히 협업했던 동료들은 다음과 같습니다.

석사 논문은 Advancing Image Editing through Layer-wise Memory in Diffusion입니다. diffusion model에서 layer-wise memory를 활용한 controllable image editing을 연구했으며, 이 성과로 최우수 석사 논문상을 수상했습니다. 논문 링크는 추후 추가할 예정입니다.

EECS 126, convex optimization, CS 70, discrete mathematics를 포함해 확률, 알고리즘, 컴퓨터과학 기초 전반의 상위권 이론 과목들을 수강했습니다.

전기전자컴퓨터공학부 차석으로 졸업했고, 최우등 졸업의 영예를 안았습니다. 학부 과정과 연구는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 시스템 기초를 중심으로 진행했습니다.
*는 공동 1저자, †는 교신저자를 의미합니다.

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