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소개

저는 서울대학교 컴퓨터공학부 박사과정 1년차 학생으로, 박재식 교수님의 지도를 받고 있습니다. 또한 SONY Research에서 연구 인턴으로 근무했으며, Takashi Shibuya, Masato Ishii 님과 함께 연구를 진행했습니다. 제 연구 관심사는 컴퓨터 비전과 머신러닝의 교차점에 있으며, 특히 생성 모델과 멀티모달 이해에 초점을 두고 있습니다.

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저는 서울대학교에서 석사 학위를 받았으며, 박재식 교수님의 지도를 받았습니다. 석사과정 동안 최우수 석사 논문상을 수상했고, Microsoft Research Asia에서 연구 인턴으로 근무하며 Chong Luo, Qi Dai 님과 함께 연구를 수행했습니다.

학부는 광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부에서 마쳤습니다. 학부 시절에는 최종현 교수님과 손진이 교수님의 지도를 받으며 연구를 수행했고, 대통령과학장학금 수혜자로 선정되기도 했습니다.

최근 소식

  • 2026.04 4D 복원 관련 논문이 SIGGRAPH 2026에 채택되었습니다.
  • 2026.04 이번 여름 Adobe Research에서 연구 인턴으로 근무할 예정입니다.
  • 2026.01 비디오 커스터마이제이션 관련 논문이 ICASSP 2026에 채택되었습니다.
전체 소식

주요 논문

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발표

  • 2025.08 Recent Trends on Visual Generation: From Basics to Application, 서울대학교 의과대학/병원 Medical Vision Lab.
  • 2025.04 Improving Editability in Image Generation with Layer-wise Memory, 서울대학교 인공지능연구원 Brown Bag Seminar.
강연 및 학술 활동

리뷰어 활동

CVPR 2026, ICLR 2026, ECCV 2026, NeurIPS 2026, TPAMI 2026.

학술 활동

연구 노트, 기술 정리, 비교적 긴 형식의 글을 정리하는 공간입니다.

글 보기

프로젝트

데모 서비스, 수업용 도구, 작은 배포형 프로토타입을 모아둔 공간입니다.

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소식

경력

연구 인턴십

Adobe Research
Research Scientist Intern (2026년 7월 ~ 2026년 11월 예정)
Hosted by: Duygu Ceylan, Tuanfeng Y. Wang
세부 내용

controllable visual content creation을 위한 visual computing 및 generative modeling 연구를 수행할 예정입니다.

SONY
SONY AI Lab 연구 인턴 (2025년 9월 ~ 현재)
Hosted by: Takashi Shibuya, Masato Ishii
세부 내용

controllable video generation과 evaluation을 중심으로 visual generative modeling과 multimodal understanding을 연구하고 있습니다. 사용자 지향 visual media 응용을 염두에 두고, 모델의 동작 분석과 실제 생성 파이프라인을 함께 다루고 있습니다.

Microsoft
Visual Computing Group 연구 인턴 (2024년 9월 ~ 2025년 3월)
Hosted by: Chong Luo, Qi Dai
세부 내용

비디오 생성 모델, subject-driven customization, 그리고 open-domain customized video generation을 위한 실용적인 시스템을 연구했습니다. 이 연구는 ICASSP 2026 논문과 arXiv 프리프린트 Learning Zero-Shot Subject-Driven Video Generation Using 1% Compute (v3 updated)로 이어졌습니다.

학부 연구 경험

GIST
학부연구생 (2020년 7월 ~ 2023년 8월)
Advisors: Jonghyun Choi, Jeany Son
현재 SNU MPR LabPOSTECH CV LAB
세부 내용

컴퓨터 비전, visual recognition, 비디오 이해, 생성 모델링 전반에 걸친 초기 연구 기반을 이 시기에 다졌습니다. KSC, KIMST, Journal of KIISE 등 국내 학회·저널 논문과 ICCV 2025, ICCV 2023 등 국제 학회 논문에 참여했습니다.

당시 긴밀히 협업했던 동료들은 다음과 같습니다.

학력

SNU
박사과정 (2025년 9월 ~ 현재), 지도교수: 박재식
석사 (2023년 9월 ~ 2025년 8월), 최우수 논문상
세부 내용

석사 논문은 Advancing Image Editing through Layer-wise Memory in Diffusion입니다. diffusion model에서 layer-wise memory를 활용한 controllable image editing을 연구했으며, 이 성과로 최우수 석사 논문상을 수상했습니다. 논문 링크는 추후 추가할 예정입니다.

UC Berkeley
교환학생 프로그램 (2021년 6월 ~ 2021년 12월)
세부 내용

EECS 126, convex optimization, CS 70, discrete mathematics를 포함해 확률, 알고리즘, 컴퓨터과학 기초 전반의 상위권 이론 과목들을 수강했습니다.

GIST
전기전자컴퓨터공학부 학사 (2023년 8월), 최우등 졸업
세부 내용

전기전자컴퓨터공학부 차석으로 졸업했고, 최우등 졸업의 영예를 안았습니다. 학부 과정과 연구는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 시스템 기초를 중심으로 진행했습니다.

수상 및 장학

2025년 8월최우수 석사 논문상
서울대학교 인공지능대학원논문: "Advancing Image Editing through Layer-wise Memory in Diffusion"
2025년 2월우수 포스터 발표상
IPIU 2025 (제37회 영상처리 및 이해에 관한 워크숍)"층위별 메모리를 활용한 이미지 편집 개선 기법"
2023년 8월최우등 졸업
광주과학기술원(GIST)
2021년 3월 - 2023년 8월대통령과학장학금
전액 등록금 및 연 5,000달러 생활비 지원전국 약 150명 내외 선발
2021년 6월 - 2021년 12월해외 연수 프로그램 장학금
UC Berkeley 교환학생 프로그램 경비 전액 및 24,000달러 생활비 지원

논문

*는 공동 1저자, †는 교신저자를 의미합니다.

StudioRecon
StudioRecon: 4D Human-Scene Reconstruction from Low-Overlap Captures
Minhyuk Hwang*, Sangmin Kim*, Seunguk Do, Daneul Kim, and Jaesik Park
ACM SIGGRAPH 2026 [Paper Coming Soon]NEW!
ICASSP paper teaser
A Comprehensive Ecosystem for Open-Domain Customized Video Generation
Jingxu Zhang, Yuqian Hong, Daneul Kim, Kai Qiu, Qi Dai, Jianmin Bao, Yifan Yang, Xiaoyan Sun, Chong Luo
ICASSP 2026 [Paper]NEW!
Online GEBD
Online Generic Event Boundary Detection
Hyung Rok Jung*, Daneul Kim*, Seunggyun Lim, Jeany Son†, Jonghyun Choi†
ICCV 2025 [Paper | Code Coming Soon | Project]
Exploring MMDiT
Exploring Multimodal Diffusion Transformers for Enhanced Prompt-based Image Editing
Joonghyuk Shin, Alchan Hwang, Yujin Kim, Daneul Kim, Jaesik Park
ICCV 2025 [Paper | Code | Project]
Zero-shot subject-driven video generation
Learning Zero-Shot Subject-Driven Video Generation Using 1% Compute
Daneul Kim, Jingxu Zhang, Wonjoon Jin, Sunghyun Cho, Qi Dai, Jaesik Park, Chong Luo
arXiv:2504.17816v3 [Paper | Code | Project]v3 updated!
Improving Editability
Improving Editability in Image Generation with Layer-wise Memory
Daneul Kim, Jaeah Lee, Jaesik Park
CVPR 2025 [Paper | Code | Project]
Pick-or-Mix
Pick-or-Mix: Dynamic Channel Sampling for ConvNets
Ashish Kumar, Daneul Kim, Jaesik Park, Laxmidhar Behera
CVPR 2024 [Paper | Code]
CMOTA
Story Visualization by Online Text Augmentation with Context Memory
Daechul Ahn, Daneul Kim, Gwangmo Song, Seung Hwan Kim, Honglak Lee, Dongyeop Kang, Jonghyun Choi
ICCV 2023 [Paper | Code | Project]

학술 활동

조교 활동

2026년 봄Introduction to Machine Learning
서울대학교
2025년 여름Creating Images Using Generative AI
삼성 데이터 사이언티스트 아카데미, 삼성전자
2025년 여름Generative AI Capstone Project
HD 현대
2023년 가을Generative Artificial Intelligence
서울대학교
2021년 봄Object Oriented Programming
광주과학기술원

초청 강연

2025년 8월Recent Trends on Visual Generation: From Basics to Application
서울대학교 의과대학/병원 Medical Vision Lab
2025년 4월Improving Editability in Image Generation with Layer-wise Memory
서울대학교 인공지능연구원 Brown Bag Seminar

리뷰어 활동

CVPR 2026, ICLR 2026, ECCV 2026, NeurIPS 2026, TPAMI 2026

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Introduction to Machine Learning Leaderboard

2026.03 ~ 현재

2026년 봄 Introduction to Machine Learning 과제 제출 및 순위 확인 대시보드입니다.

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PocketChat

2026.04 ~ 현재

Mac mini에서 구동되는 텔레그램 스타일의 웹 채팅 서비스로, 단일 관리자 계정과 통합 게이트웨이를 통해 관리됩니다.

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Pocket Log

2026.04 ~ 현재

가까운 사람들끼리 하루 영상을 기록하고 공유할 수 있도록 만든 비공개 그룹 daily check-in 서비스입니다.

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Blog Studio

2026.04 ~ 현재

Mac mini 기반의 비공개 글쓰기 스튜디오로, 다른 비공개 서비스와 동일한 관리 게이트웨이를 통해 연결됩니다.

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